Entrenamiento Ciencia Datos y Machine Learning

El entrenamiento consiste en enseñarles a los estudiantes cómo abordar proyectos de ciencia de datos en la industria, abordando conceptos teóricos y prácticos, con herramientas como python, r, sql y despliegue de modelos en producción, teniendo cuenta las buenas prácticas de la industria y siguiendo una metodología de proyecto de ciencia de datos, abordando el ciclo de vida de un modelo analitico.

El entrenamiento está compuesto de los siguientes módulos:

Programación en Python o R
Análisis Exploratorio y Descriptivo
Modelos Supervisados
Modelos No supervisados
Series de Tiempo
Inferencia Causal
Productización de Modelos