Andres David Otalora Torres

Mis clases se basan en el acompañamiento para el aprendizaje de los temas a tratar. Usualmente, las clases son sobre temas específicos que los estudiantes quieran tratar: algunos taller sobre matemáticas o economías u talleres relacionados al manejo de datos o a la programación en Python o en R. Cuando son sobre temas generales, son clases en donde se busca introducir conceptos o afianzarlos.

Tengo experiencia como profesor online sobre temas matemáticos, financieros y sobre programación, en una plataforma online internacional de clases. La metodología de la clase es similar a las metodologías universitarias, se dá una explicación de conceptos con bibliografía de referencia, el aprendizaje en general es acompañado.

La dinámica de la clase depende de lo que el usuario requiera. Si son clases sobre temas puntuales, para aplicar en un taller o en una evaluación, la dinámica es repaso de conceptos y ejercicios personalizados.
En cambio, si son clases generales, la dinámica es 1-2 horas de clase sobre explicación de conceptos con diapositivas y acompañamiento.

Dependiendo de la materia, el contenido de las clases puede ser variada: Para Matemáticas: introducción a conceptos como el calculo diferencial, calculo integral, algebra lineal, trigonometría y ejercicios. Para Economía: Introducción a la Economía, Macroeconomía, PIB, medición económica, temas de inflación y política monetaria y cambiaria. En Finanzas, se puede ver conceptos como el valor del dinero en el tiempo, títulos o instrumentos financieros en Colombia o en el extranjero, Introducción al mercado de capitales, a los instrumentos de renta fija, renta variable, derivados. Funcionamiento del mercado financiero colombiano. En Finanzas Cuantitativas, se pueden ver temas como valoración de activos más sofisticados, Trading Algorítmico, temas específicos sobre derivados, notas estructuradas o instrumentos financieros más sofisticados, cálculo estocástico, simulación, administración y gestión de portafolios, estadística avanzada, aprendizaje no supervisado y supervisado en Machine Learning y Deep Learning, pronóstico, entre otros. En programación, se pueden ver temas como Introducción a la Programación enfocada a personas que no son ingenieros, Introducción al lenguaje de R y de Python, objetos en R y en Python, limpieza de datos, análisis de datos, visualización de datos, Programación Orientada a Objetos en Python, funciones en Python y en R, vectorización en Python y en R, Métodos computacionales enfocados a finanzas, Machine Learning y Deep Learning.